行为理解的认知推理方法

摘要：

目的 人类行为理解是机器智能研究中最富有挑战性的领域.其根本问题是语义获取,即从动作推理得到人的行为,需要跨越两者之间的语义鸿沟,为此提出一种人关于日常行为知识与人体动作行为、环境信息之间的建模方法,以及可扩展的开放式结构环境一行为关系模型,基于该模型提出一种新的行为理解的渐进式认知推理方法.方法 首先根据知识,建立多种特征、复合特征和行为之间的关系模型.系统根据当前的输入流,处理得到当前的特征与复合特征集,推理得到当前的可能行为集.该行为集指导处理模块,更新特征集,得到新的行为集.结果 应用本文渐进式连续推理方法,系统可以把人关于日常行为的知识与人体运动、环境变化等传感器数据处理获取到的信息动态绑定,实现知识辅助的行为理解.结论 提出的推理方法能连续处理长时间、同时发生的行为.

关键词：行为理解、认知推理、特征行为关系、上下文感知

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目20121302251;国家高技术研究发展计划项目863基金项目20131860089

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：167-174