面向惯性约束聚变实验靶图像的快速椭圆检测

摘要：

目的 针对惯性约束核聚变实验中靶图像轮廓模糊、亮度不均匀等问题,从提高图像处理实时性角度出发,提出一种高可靠性和高精度的快速椭圆检测方法.方法 首先利用椭圆边缘点在它与圆心相连方向上具有较大灰度变化率这一特点,以预估中心点为极点建立极坐标系,通过从极点出发的射线上灰度变化率极值点搜索实现椭圆边缘点检测,极值点搜索在图像局部范围进行保证边缘点检测的有效性和实时性;其次利用基于RANSAC的自适应椭圆参数提取算法得到最终椭圆参数,该方法利用椭圆参数空间聚类分析选取最优椭圆参数,从而实现了一致样本集的自适应选择,在保证了椭圆参数拟合精度的同时提高了算法的适应性和鲁棒性.结果 采用本文算法检测一幅图像的平均时间约为110 ms,与常用椭圆检测方法相比检测速度有显著提高.结论 对比实验结果表明,本文提出的椭圆检测方法与其他方法相比具有更高的精度、更快的实时性和更强的鲁棒性.

关键词：惯性约束核聚变、靶测量、边缘检测、椭圆检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：76-84