利用七宫格的遮挡车辆凹性检测与分割

摘要：

目的 交通场景中车辆间的距离过近或相互遮挡容易造成识别上的粘连,增加了准确检测目标车辆的难度,因此需要建立有效、可靠的遮挡车辆分割机制.方法 首先在图像分块的基础上确定出车辆区域,根据车辆区域的长宽比和占空比进行多车判断;然后提出了一种基于七宫格的凹陷区域检测算法,用以找出车辆间的凹陷区域,通过匹配对应的凹陷区域得到遮挡区域;最后,将遮挡区域内检测出的车辆边缘轮廓作为分割曲线,从而分割遮挡车辆.结果 实验结果表明,在满足实时性的前提下算法具有较高的识别率,且能够按车辆的边缘轮廓准确分割多个相互遮挡的车辆.与其他算法相比,该算法提高了分割成功率和分割精度,查全率和查准率均可达到90％.结论 本文新的遮挡车辆分割算法,有效解决了遮挡车辆不宜分割和分割不准确的问题,具有较强的适应性.

关键词：凹性分析、七宫格、凹陷区域、遮挡区域、车辆分割

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61172144

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：45-53