轨迹和多标签超图配对融合的视频复杂事件检测
视频数据中包含丰富的运动事件信息,从中检测复杂事件,分析其中的高层语义信息,已成为视频研究领域的热点之一.视频复杂事件检测,主要是对事件中多语义概念进行检测分析,对多运动目标的特征进行描述,发现底层特征与高层语义概念间的关系,旨在从各类视频特征及相关的原始视频数据中自动提取视频复杂事件中语义概念模式,实现“跨越语义鸿沟”的目标.在超图理论的基础上,提出了针对运动目标特征分别构建轨迹超图和多标签超图,并对其进行配对融合,用于检测视频复杂事件.实验结果表明,同其他方法如基于普通图的事件检测方法和基于超图的多标签半监督学习方法相比,该方法在检测复杂事件结果中具有更高的平均查准率和平均查全率.
超图、轨迹、多标签、配对融合、谱分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61170126;江苏省2008年度普通高校研究生科研创新计划基金项目CX08B_097Z;镇江市科技支撑计划工业部分基金项目GY2010023;教育部人文社会科学研究青年基金项目12YJCZH020
2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1684-1693
