边缘与灰度检测相结合的场景图像文本定位

摘要：

自然场景图像中包含大量的图像和文本信息,其文本字符能够提供重要的语义信息.利用计算机自动检测并识别自然场景中的文本信息,是模式识别和文字信息处理领域重要的研究内容.提出一种有效的从场景图像中定位文本的方法,其原理为:首先基于边缘检测进行文本区域粗定位,对定位到的区域进行灰度检测,来确定文本域中的字符位置,然后对所得到的检测区域进行筛选,去掉噪声区域,获取到目标文本域.实验结果表明,本文方法对字体的大小、样式、颜色,以及排布方向具有较强的鲁棒性,能够准确定位并提取自然场景下的文本信息.

关键词：自然场景、文本定位、边缘检测、灰度检测

所属期刊栏目：18

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自然科学基金项目2012MS0902;复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室开放课题11KF005

在线出版日期：2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1601-1609