基于放缩系数和均值的多参数颜色迁移

摘要：

彩色图像间的颜色迁移在图像处理和数字娱乐领域具有重要应用.为增加颜色迁移效果的多样性,研究了颜色迁移的本质,并在Reinhard算法的基础上,提出了基于放缩系数和均值的多参数颜色迁移方法,不仅对放缩系数给出了多种选取方式,而且将原来单一的参考图像的均值改为原图像均值和参考图像均值按一定比例搭配的数值,最终使得原图像经过颜色迁移后可生成多种结果图像,以供用户根据不同的喜好选择不同的视觉效果.然后将其推广到多幅图像之间的颜色类比问题.最后通过若干实例验证了本文方法的有效性.

关键词：颜色迁移、统计方法、颜色类比、多参数颜色迁移

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61004117,61272390,61003193;教育部留学回国人员科研启动基金;国防基础科研计划A3920110002;杭州电子科技大学校科研启动基金项目KYS055611029

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1536-1541