复杂背景下多样水体遥感自动解译
由于各种背景因素(云、阴影等)的干扰及水体本身在光谱、形状上的复杂变化,遥感水体信息提取技术无法完全实现业务化自动运行.以复杂背景下多样水体的自动解译为目标,按实用化要求提出了新的水体提取流程,通过整合自适应分割与分类、局部迭代、矢量化后处理等关键技术,初步完成了基于Landsat TM/ETM影像的大规模水体信息自动提取.选取了两个较典型的研究区域:巴尔喀什湖地区和长江中下游地区,应用本文方法对两个地区各8景TM影像进行水体自动提取,发现可以有效克服薄云、阴影、水质变化等干扰因素,取得了较好的提取效果,能初步满足实际应用需求.
大规模水体提取、自动解译、巴尔喀什湖、长江、自适应迭代
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目40971228,41271367,41101398;水体污染控制与治理科技重大专项项目2009ZX07318-001;国家科技支撑计划项目2011BAH06B02
2013-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1513-1519