融合对象性和视觉显著度的单目图像2D转3D
受对象性测度和视觉显著度的启发,提出一种适用于单目图像2D转3D的对象窗深度中心环绕分布假设,给出融合对象性测度和视觉显著度的单目图像深度估计算法.首先计算图像的视觉显著度并将其映射成深度;其次在图像上随机采样若干个窗,并计算这些窗的对象性测度;再次,定义一个能量函数用于度量深度和对象性测度对彼此的影响程度,并通过迭代优化的方法改进深度和对象性测度的估计结果;最后,根据深度信息进行3D视频合成.实验结果表明,融入对象性测度信息后,显著改进了基于视觉显著度2D转3D的深度估计质量,保证了估计深度在对象边界处的不连续过渡和其他区域的平滑过渡.
对象性测度、视觉显著度、2D转3D、3D视频
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TN911.73
国家自然科学基金项目61071173;浙江省自然科学基金项目LY12F01001,Y1100253;宁波市自然科学基金项目2012A610043
2013-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1478-1485