词袋特征压缩算法比较研究

摘要：

针对目前词袋(BoF)特征压缩算法忽略编码矢量之间空间关系的问题,本文给出了压缩算法与金字塔模型相配合的图像分类步骤.同时以多个公开图像数据集为实验对象,对典型词袋特征压缩算法的性能进行比较性研究报道.实验结果表明,压缩算法对于视觉单词数目以及编码方法具有良好的鲁棒性;其中基于子空间方法的压缩算法在高层图像特征空间中的分类性能最优,在多个图像数据集上的分类性能最优,时间开销最小.

关键词：词袋特征、主题模型、子空间方法、字典学习、图像分类

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划项目90820306;国家自然科学基金面上项目61272220;国家青年科学基金项目61103059;国家青年科学基金项目61101197

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1468-1477