连续最大流图像分割模型及算法

摘要：

最大流模型是图像分割领域强有力的工具.近年来,一种基于连续的最大流模型被提出并有效应用于图像分割.然而,该模型的空间流约束变量为全局常数,未与图像的结构特征相联系.同时,源和汇的初始值计算量大,模型的数值实现效率不甚理想.针对这些问题,结合图像的结构、统计特征和预处理算法(包括分片常数算法和最大类间方差一直方图算法),给出了连续最大流图像分割模型及算法.实验结果验证了本文算法的有效性,能够提高分割精度,加快运行速度.

关键词：最大流、连续、图像分割、分片常数

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11001075;河南省教育厅自然科学基础研究基金项目2009B110006;河南省基础与前沿技术研究计划项目132300410150

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1462-1467