结构约束和样本稀疏表示的图像修复
本文探讨了一种利用结构约束和样本稀疏表示,对结构信息缺损较大时的图像修复方法.利用多项式曲线拟合方式修复图像边缘信息,约束结构的修复;采用样本稀疏表示的窄带模型,优先修复结构信息;利用平移块的稀疏表示方法修复纹理信息.仿真实验结果表明,该方法修复图像质量高,既可较好地修复图像的边缘结构,又能保持结构的整体平滑性.
样本稀疏表示、结构约束、多项式曲线拟合、窄带模型、平移块
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2013-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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