3维自适应最小误差阈值分割法

摘要：

为解决现有算法无法有效处理被多种噪声干扰的图像阈值分割问题,提出了3维最小误差阈值法.该方法充分考虑图像像元点之间的灰度相关信息,结合图像灰度、均值和中值信息,构造出3维观测空间;然后基于相对熵定义出3维最佳阈值判别式;同时为了提高算法的处理速度,提出基于分解的快速实现方法,将3维阈值的求解分解成3个l维阈值的求解,其时间复杂度降为O(L),空间复杂度降为S(L).实验结果分析表明,在不同噪声环境及非均匀光照条件下,尤其对多种噪声干扰的图像,与现有方法相比,本文算法均取得了更好的分割效果.

关键词：图像处理、阈值分割、最小误差阈值法、3维灰度直方图、相对熵

所属期刊栏目：18

分类号：TN911.73;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金重点项目61134002;国家自然科学基金项目60971103

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1416-1424