椒盐图像的方向加权均值滤波算法

摘要：

椒盐噪声是造成图像污染的主要因素之一,椒盐去噪是图像去噪领域的研究热点.方向加权中值滤波算法计算噪声点滤波输出时存在一定的问题,比如,未排除近邻噪声点的干扰,对方向的估计不准确,对局部灰度特性刻画不完整等.为此,提出一种方向加权均值滤波算法.先根据方向灰度差异和灰度极值判断检测噪声点,然后根据对局部窗口噪声强度的估计自适应地选择递归或非递归滤波窗口的加权灰度均值作为滤波输出.仿真实验结果表明,本文算法与现有的两种方向加权中值滤波算法相比,峰值信噪比(PSNR)普遍提高了2～3 dB和5～6 dB,噪声密度高时提高的幅度更加明显;速度提高了接近10倍和30倍.

关键词：图像处理、椒盐噪声、均值滤波、中值滤波

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202318,61202313,61202272,61203244;福建省自然科学基金项目2012D109;福建省省属高校科研专项科技项目JK2011040

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1407-1415