异常宫颈细胞核的自适应局部分割
为实现宫颈液基细胞图像中异常细胞核的准确分割,提出一种新的自适应局部细胞核分割方法.在自适应阶段,采用一种利用灰度和纹理信息的快速自适应阈值算法大致检测出细胞核区域;在局部阶段,对每一个粗分割得到的连通区域,在其局部邻域内,使用一种利用边界和区域信息的、基于泊松概率分布的图割法修正分割结果.将此方法用于苏木素&伊红染色的宫颈液基细胞图像,结果显示,本文方法的平均计算时间为1.6 s/幅,且比2012年Li等人提出的宫颈细胞分割方法在细胞核检测率、和异常细胞核分割精度上均提高了19.7%.
宫颈液基细胞、图像、H&E染色、异常细胞核、分割、自适应局部分割、图割法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目61031003;国家自然科学基金项目60772147,60871060
2013-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1329-1335