结合几何划分技术和最大期望值/最大边缘概率算法的彩色图像分割

摘要：

基于区域和统计的彩色图像分割方法,提出了一种结合Voronoi划分技术、最大期望值(EM)和最大边缘概率(MPM)算法的彩色图像分割方法.首先利用Voronoi几何划分将图像域划分成不同的子区域,并假设每个子区域内的像素强度满足独立同一的概率分布,在此基础上建立彩色图像模型;利用上述模型,在贝叶斯理论架构下建模图像分割问题,然后结合EM/MPM算法进行图像分割.该方法将基于像素的马尔可夫随机场(MRF)模型扩展到基于区域的MRF,并且能同时有效地获取模型参数估计和基于区域的彩色图像最优分割.采用本文算法分别对真实彩色图像和合成彩色图像进行分割实验,定性和定量的测试结果验证了本文算法的有效性、可靠性和准确性.

关键词：几何划分、最大期望值(EM)、最大边缘概率(MPM)、彩色图像、图像分割

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41271435;国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室基金项目201211

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1270-1278