视频检测烟雾的研究现状

摘要：

检测烟雾可以预警火灾,通过视觉监控烟雾比其他方式监控范围更广,反应更灵敏,对环境要求更低.但是目前的烟雾检测算法,无论是利用单一的色彩、纹理、形状、飘动性、闪烁以及频率等特征,或者要求满足多样特征或者采用支持向量机、神经网络、Bayesian等分类器的方法,都无法保证判断的准确性、适应性和快速性.综述各种烟雾检测的方法后,认为要得到更加可靠的检测效果,一方面需要更加本质的烟雾特征,另一方面要对已有的特征进行更深入的实验验证,同时也要有更全面的样本视频数据库和算法评价标准.

关键词：视觉光学、烟雾、火灾、特征、色彩、纹理、形状、飘动性、闪烁、频率、分类器

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金项目Y1100075

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1225-1236