手掌静脉图像识别技术综述

摘要：

人体的手掌静脉具有唯一性、稳定性,隐藏在表皮下,结构复杂很难被复制,手掌静脉图像难以窃取拍摄,这些使得手掌静脉成为一种高安全性的生物特征.作为生物特征识别领域的前沿课题,手掌静脉图像识别技术以其高安全性等优势拥有着广泛的应用前景,成为近几年的研究热点.从手掌静脉图像识别技术的原理入手,综述了手掌静脉图像识别的4个阶段,图像采集、图像预处理、特征提取及匹配.根据特征提取方法不同,将掌脉图像识别方法分为基于结构特征的方法、基于纹理特征的方法和基于子空间的3类方法.最后,对掌脉图像识别技术的难点进行了总结,对发展趋势进行了展望.

关键词：模式识别、生物特征识别、手掌静脉图像识别、特征提取

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60972123;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20092102110002;沈阳市科技计划项目F10-213-1-00;辽宁省教育厅科研项目L2012034

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1215-1224