归一化Radon变换和统计测度的超声图像肌束方向自动跟踪

摘要：

超声成像具有非侵入、无辐射的特点,被广泛应用于人体肌束的研究.目前,临床上肌束方向的测量主要采用人工方法,主观性强且耗时严重.本文提出利用图像纹理特征来检测和跟踪肌束方向,利用归一化Radon变换对超声图像进行投影,在所有Radon方向利用分段-方差(segmented-variance)法求取不同截距上的统计变化量,变化最大的方向即为肌束方向.与传统的基于直线特征检测的方法相比,该方法充分利用了肌束并行排列的纹理特征,增强了方向检测的鲁棒性与准确性.实验结果表明,与最新的肌束检测方法相比,该方法的鲁棒性得到提高,对4个超声序列进行连续跟踪,其结果与人工检测结果的相关系数为0.90 ±0.01,两者的平均绝对误差为0.41°±0.31 °.该方法在超声影像学分析、生物力学等领域具有极大的应用潜力.

关键词：肌束方向、超声成像、归一化Radon变换、分段-方差法

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目81000637,61031003;深圳大学自然科学基金项目61201041

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1164-1169