高光谱海岸带区域分割的活动轮廓模型
近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作.在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光谱特性的海岸带水、陆区域分割的偏微分方程活动轮廓模型:首先以高光谱海岸带图像的海域像元光谱信息为参照点,构建海岸带高光谱图像的能量偏差矩阵;在此基础上建立适应该能量偏差矩阵的水、陆区域分割的活动轮廓模型.模型通过引入基于梯度的边缘引导函数,提升了对水、陆区域边缘的捕捉能力和抗噪声干扰能力.实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,本文模型不仅能够保证水、陆区域分割的精度,而且具有更快的计算速度.
高光谱遥感图像、海岸带区域分割、能量偏差矩阵、活动轮廓模型、偏微分方程
18
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目41271422;辽宁省自然科学基金项目20102123;计算机软件新技术国家重点实验室开放基金KFKT2011B11;南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金LBEK2010003;智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭大学开放课题2011ICIP06
2013-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1031-1037