格拉斯曼流形上的半监督判别分析

摘要：

将图像集合表示为格拉斯曼流形上的点能够获得更好的识别性能.传统格拉斯曼流形上的判别分析方法仅考虑了带标签样本的统计信息,忽略了无标签样本.鉴于此,基于流形正则化思想,提出了一个新的格拉斯曼流形上的半监督判别分析方法(SDAGM),将其应用于图像集合的识别问题.通过构建近邻图刻画格拉斯曼流形上的所有样本局部几何结构,并使其作为正则化项添加到格拉斯曼流形上的判别分析目标函数中,本文方法不但考虑标签信息,而且利用了一致性假设.标准数据集上的实验结果表明了SDAGM的有效性.

关键词：格拉斯曼流形、图像集合、判别分析、半监督

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61175048

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：944-952