基于视频感知哈希的视频篡改检测与多粒度定位

摘要：

为了对被篡改过的视频进行准确快速的篡改检测与定位,引入人类视觉可计算模型,提出一种多层次、多粒度的视频篡改快速检测与定位算法.采用随机分块采样技术,提取视频结构感知特征及视频图像时域感知特征,利用哈希理论的单向摘要特性量化感知特征,获取视频摘要哈希.通过应用相似度矩阵进行多粒度、多层次篡改部位检测与定位.实验结果表明,相似度拟合图能够体现视频篡改攻击强度和攻击部位,算法表现出更好的篡改检测准确率与定位精确度.

关键词：视频篡改、视频感知哈希、多粒度定位、感知特征

所属期刊栏目：18

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61170326;广东省自然科学基金项目9151806001000022;深圳市基础研究项目JC200903120115A,0015533011100512097;深圳市公共技术服务平台项目0015533054100524069

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：924-932