基于人脸五官特征的空域差错掩盖算法
目前可视电话等应用对人脸图像质量要求很高,为了解决这一问题,提出一种基于人脸五官特征的空域差错掩盖(FFSEC)算法.首先利用边缘检测技术对丢失块进行分类,以完成初步差错掩盖;然后使用肤色分割技术提取肤色区域;最后利用模式识别技术获取眼睛的具体位置,根据五官的相对位置以及具体特征对其进行插值差错掩盖.采用H.264的JM11模型对算法进行仿真验证,实验结果表明,FFSEC算法相对于现有的基于人脸特征的自适应差错掩盖算法(BFASEC),在丢包率较大的情况下,峰值信噪比(PSNR)提升了约0.5~1.5 dB,视觉效果提升明显.
差错掩盖、空域、H.264、五官特征
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TN919.81
浙江省级重点科技创新团队基金项目2012R10011-01
2013-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
913-918,前插1