尺度不变特征变换算子综述
随着计算机软件与硬件技术的发展,计算机视觉算法逐渐成为图像处理领域的研究热点.其中SIFT(scale invariant feature transform)算法是目前机器视觉领域应用最成功的算法之一.由于在尺度不变、旋转不变、光照不变等方面的独特优势,SIFT被广大视觉领域的研究者借鉴与学习.但是SIFT算法本身也存在一些问题,如仿射性能不太理想,计算复杂度过高等,因此针对它的多种改进算法不断出现.本文对SIFT的发展历史、SIFT算法的演变以及它不同领域的典型应用给出了一个比较全面的综述,比较了各类算法的优缺点.最后给出了该算法未来可能的发展方向,为视觉研究者提供参考.
尺度不变、SIFT、计算机视觉、图像匹配
18
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60475024,60872076;航天技术创新基金项目2006AA09Z203;湖南省科技计划2010GK3012
2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
885-892
