用于视觉词语生成的概率预测器
视觉词语的产生是基于字袋模型的图像检索中的重要一环:根据已知的视觉词典,查询图像特征被映射到词典中相应的视觉词语.提出一种新的基于空间相关性的快速视觉词语产生算法.统计视觉词典中任意两个词语在数据库中的共生次数,构建视觉词语共生表.利用共生表,建立一种新的概率预测器来辅助预测已知词语的近邻词语.将预测器与快速近似最近邻查找算法结合,在标准图像检索数据库上进行实验测试,相比较传统的树形搜索算法或哈希算法,新算法在时间效率上获得明显提高.
字袋模型、空间相关性、视觉词语共生表、概率预测器
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973基金项目2011CB302400;国家自然科学基金项目60975014,61121002;北京市自然科学基金项目4102024;深圳基础研究课题JCYJ20120614152136201
2013-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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706-710