基于视频动态纹理的火灾检测

摘要：

长期以来,森林火灾检测一直都是世界范围内的一个重要研究课题,对于保护地球环境及人类安全都有重要意义.基于视频监控的火灾检测对于实时性和正确性要求很高,而传感式探测器和传统图像型探测器不能满足要求.提出了一种基于动态纹理特征分析的新型图像型火灾检测算法,对于森林这样的复杂大空间场景尤为适用.通过对CCD摄像机拍摄的视频图像,建立线性动力系统(LDS)模型,分析其动态纹理特征,最后利用Adaboost分类器判断火灾是否存在.实验结果表明,此算法能够达到95％的检测准确率,且具有较好的应用前景.

关键词：森林火灾检测、动态纹理、线性动力系统、马氏距离、Adaboost分类器

所属期刊栏目：18

分类号：O29;TP391.4(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金数学天元基金项目10926719;河北省科学技术研究与发展计划项目09213515D

在线出版日期：2013-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：647-653