融合边缘测度的自然场景彩色图像区域分割

摘要：

针对传统分割方法基于单个视觉线索的不足,提出一种结合两种局部边缘测度的自然场景彩色图像区域分割方法.首先,采用logistic回归模型对200幅彩色图像进行训练,建立边缘测度与对象边界的回归模型；然后,采用该模型预测图像中每个像素的边界置信度；最后,将置信度的函数以自适应权重的形式整合到均值漂移分割算法中,实现图像区域分割.近20幅图像的定量和目视对比实验结果表明,本文方法能有效地控制过分割和欠分割的产生,且具有更好的区域边界定位效果.

关键词：区域分割、自然场景图像、边缘检测、均值漂移

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41001286,41001251,41001256,40971219;云南省科技厅基础研究面上项目2010CD062;云南省科技厅基础研究青年基金项目2012FD030;西南林业大学重点基金项目111003;国家林业局森林经理重点学科建设项目XKZ200901

在线出版日期：2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：523-528