利用视觉显著性和粒子滤波的运动目标跟踪

摘要：

针对运动目标跟踪问题,提出一种利用视觉显著性和粒子滤波的目标跟踪算法.借鉴人类视觉注意机制的研究成果,根据目标的颜色、亮度和运动等特征形成目标的视觉显著性特征,与目标的颜色分布模型一起作为目标的特征表示模型,利用粒子滤波进行目标跟踪.该算法能够克服利用单一颜色特征所带来的跟踪不稳定问题,并能有效解决由于目标形变、光照变化以及目标和背景颜色分布相似而产生的跟踪困难问题,具有较强的鲁棒性.在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验结果和分析.实验结果表明,该算法用于实现运动目标跟踪是正确有效的.

关键词：目标跟踪、粒子滤波、视觉注意、视觉显著性

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重大科技攻关项目102102210398;河南省教育厅自然科学研究计划项目2011B520007

在线出版日期：2013-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：515-522