分区域去运动模糊
去运动模糊一直是计算机视觉领域中面向画质增强的一个热点研究方向.模糊核的估算是去运动模糊中的关键问题.提出一种新的思路,即首先将模糊图像按照模糊核的相似度进行图像分割,再对分割后的图像应用空间不变去模糊算法.本文方法主要包含以下几个步骤:分离输入图像中的光照、颜色和纹理信息;分割图像;分区域估算模糊核,计算重叠区域模糊核,并根据计算出的模糊核进行分区域单核去模糊;利用重叠区域整合拼接去模糊结果并还原光照和颜色信息.实验结果表明本文方法比基于单核的去运动模糊算法效果要好.
运动模糊、图像分割、反卷积、重叠区域
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金项目61073089;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题A1206;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题
2013-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
467-475