利用SIFT特征的非对称匹配图像拼接盲检测
复制粘贴伪造图像鉴定检测图像中的疑似相似区域.传统的逐像素或逐块的鉴定方式耗时冗长.提出一种利用SIFT(尺度不变特征转换)特征的非对称搜索的复制粘贴伪造图像盲检测算法,算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域,利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配,准确定位复制粘贴伪造区域.实验结果表明,本文算法能够准确检测复制粘贴伪造区域,检测结果不受高斯、椒盐等噪声的影响,检测效率比传统算法提高了1～2个数量级.
SIFT特征、非对称匹配、图像伪造、图像拼接、盲检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61073098;教育部高等学校博士点基金项目20113221120003;江苏省六大人才高峰基金项目2012-WLW-023;江苏省自然科学基金项目BK2009081;江苏省科技支撑计划项目SBE201077457;江苏省高校自然科学基金项目09KJB520006,11KJD520007;南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目KFKT2008B15;东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室项目K93-9-2010-04
2013-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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