采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取
河流精确提取在水资源调查、利用、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义.通常的河流信息提取方法受影像中云、冰雪、山体阴影、大型湖泊等的干扰较大,大范围的适用性有限.以Landsat卫星遥感数据为数据源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,首次提出采用高斯归一化水体指数(GNDWI)提取河流水体的模型,使得指数能够更大程度上保证河流提取的连续性,并通过DEM的辅助实现了其他干扰信息的去除.通过对伊犁河试验区河流信息提取的实验结果表明,该方法除了能够实现对复杂多样的河流水体信息进行自动提取外,还可有效去除阴影等信息的混淆,并能够达到较高的河流提取精度.
高斯归一化、高精度、河流提取、数字高程模型、水体指数
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863基金项目2013AA12A401;国家科技支撑计划项目2011BAH06B02
2013-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
421-428
