车载视觉系统中的行人检测技术综述
作为计算机视觉以及智能车辆领域的一个重要研究方向,车载视觉系统中的行人检测技术近年来得到了业界广泛关注.本文对2005年以来该技术中最重要的两个环节——感兴趣区域分割以及目标识别的研究现状进行综述,首先将感兴趣区域分割的典型方法按照分割所用信息的不同进行分类并对比它们的优缺点,之后对行人目标识别的特征提取、分类器构造以及搜索框架等方面的进展进行总结,最后对未来发展作出展望.
行人检测、车载辅助驾驶系统、感兴趣区域分割、目标识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61035001,61072095;霍英东基金项目122008
2013-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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359-367