利用大位移视图的自动可信图像修补

摘要：

为了以自动的方式达到反映原始场景真实性的图像复原效果,提出一个基于大位移视图的自动可信图像修补技术框架.首先,根据优缺点互补的原则将几种显著特征检测器有效地结合起来,提取目标图像和大位移视图上均匀分布的准稠密特征对应点集.然后,受启发于先验模型与模型拟合问题,提出一个准平面场景区域聚类算法,通过对特征对应点集的聚类划分将整个自然场景图像分割表示成多个准平面场景区域,以校正大位移视图中的景物投影变形.最后,受启发于纹理合成与图像拼接技术,提出一个准平面场景区域合成算法,校正并缝合空洞周围的多个准平面场景区域重投影图像至目标图像上,以填补目标图像上的信息丢失区域.实验结果与实拍照片之间的视觉辨别困难表明了本文方法的有效性.

关键词：图像修补、大位移视图、准平面场景区域、聚类、合成

所属期刊栏目：18

分类号：TN391.4(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61003188,61170098;国家重点基础研究发展计划973基金项目2009CB320800;浙江省重点科技创新团队项目2012R10041-15;浙江省教育厅项目Y201018011;浙江省自然科学基金Y1111159,Z1101243,Z1111051,Y1091084;浙江省科技计划项目2010C33150

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：351-357