光学相干层析视网膜体数据的3维分割
提出一种光学相干层析(OCT)视网膜体数据3维分割的新方法.综合利用视网膜边界方向、图像强度峰值及分而治之的策略,可分割出多层重要边界面.具体过程是:在OCT体数据中,从上到下查找A-scan的第1个峰值确定内界膜(ILM)的初始位置,再通过表面光滑性约束去除异常点进行优化;利用类似的方法从下到上查找A-scan的第1个峰值定位视网膜色素上皮层(RPE);然后,对由ILM和RPE之间的数据构成的子体,确定每条A-scan的亮度最大值分割出内外节层(IS/OS)上边界表面;最后,对由ILM和IS/OS之间的数据构成的子体,从下到上寻找A-scan的第1个峰值定位内核层和外网织层(INL/OPL)之间的边界表面.实验结果表明,本文方法在普通台式计算机上能够正确地分割出上述4个边界面,且每个边界面的分割可在几秒内完成.
光学相干层析、视网膜、体数据、3维分割
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TN911.73
国家自然科学基金项目60971006;澳门特别行政区科学技术发展基金项目063/2010/A
2013-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
330-335