九宫格空间框架的图书图像检索
图书图像检索是基于内容的图像检索(CBIR)的一个重要应用.尺度不变特征变换(SIFT)与方向梯度直方图(HOG)在CBIR和物体识别等领域有着广泛应用.根据图书图像的特点,把图书图像按照九宫格进行空间划分,并以SIFT特征为基础对每个分块子图像进行特征描述,然后结合HOG特征组成联合特征描述,联合特征对图书图像的描述力较强而且数据量较小.采用“倒数比”的方式进行联合特征相似性度量能够有效防止子图像发生突变而造成的巨大误差.在规模为50000幅的图书图像库上的实验结果表明,检索的精度和耗时都在可接受范围内.
图书图像检索、尺度不变特征变换、方向梯度直方图、九宫格空间框架
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TP39(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金项目ZR2009GL014;山东省中青年科学家奖励基金项目BS2010DX037;文化部科技创新基金项目46-2010;中央高校基本科研基金项目09CX04044A,10CX04043A,10CX04014B,11CX04053A,11CX06086A,12CX06083A,12CX06086A
2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
325-329
