稀疏表达的运动数据压缩
随着运动数据越来越多地被应用于动画制作和科研领域,高效的运动数据压缩技术也逐渐成为一个热门的研究课题.基于稀疏表达提出一种新的运动数据有损压缩方法.首先对输入的运动数据进行分析生成稀疏表达字典;然后基于稀疏表达字典对运动数据中的每一帧进行稀疏线性表达;最后用K-SVD算法对字典和稀疏表示进行迭代优化.实验结果表明,本文方法可以达到较高的压缩比(50倍左右),同时保持原始运动数据的完整性,还原后可控制重建误差在肉眼不易分辨的范围内(平均RMS误差2.0以下),并且本文方法特别适用于对较短运动数据的压缩.
运动数据压缩、稀疏表达、字典、压缩比、重建误差
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60903134;国家高技术研究发展计划863基金项目2002AA011502;国家科技支撑计划基金项目2013BAH59F00
2013-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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311-317