显著性边缘引导下的图像抽象化

摘要：

针对已有的图像抽象化算法难以反映显著性边缘信息的不足,提出了一个显著性边缘引导下的基于能量优化的图像抽象化算法.对于给定的输入图像,首先基于边缘信息传递策略来提取图像的显著性边缘图,从而有效地减少了不连续边缘的产生；然后,为了在增强显著性边缘的同时抑制杂乱细节信息,根据显著性边缘图来构建图像的期望梯度场；最后,在图像颜色信息和期望梯度场的约束之下,通过能量优化来获得图像的抽象化效果.实验结果表明,本文算法在显著性边缘的连续性保持上表现出明显的优势,具有很好的科学研究价值及实际应用前景.

关键词：图像抽象化、显著性边缘、期望梯度场、能量优化

所属期刊栏目：18

分类号：P391.4

资助基金：国家自然科学基金项目61003188,61170098;国家重点基础研究发展计划973基金项目2009CB320800;浙江省重点科技创新团队项目2012R10041-15;浙江省教育厅项目Y201018011;浙江省自然科学基金项目Y1111159,Z1101243,Z1111051,Y1091084;浙江省科技计划基金项目2010C33150

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：305-310