沿边局部灰度差分椒盐噪声滤波
为了在减小高密度椒盐噪声漏检的同时最大限度提升滤波效果,提出一种新算法.该算法首先利用椒盐灰度极值,抽取准噪声点;然后对准噪声点执行局部窗口沿边检测,判断疑似噪声集合;最后,只对疑似噪声集合中像素点进行就近双边加权灰度替换滤波.实验数据显示,不同噪声密度环境下,本文算法在现有滤波算法的基础上,将峰值信噪比(PSNR)参数分别提高0.2~1.6 dB.实验结果表明,该算法的综合性能优于其他相关的算法.
灰度差分、沿边局部、就近原则、椒盐噪声
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61170318;浙江省科技计划重大项目2009C11136
2013-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
249-256