视点无关的行为识别综述

摘要：

目前,基于视觉的人体的行为识别是一个非常活跃的研究领域.它在智能监控、感知接口和基于内容的视频检索等领域具有广泛的应用前景,然而,一些困难仍然减慢了行为识别的发展,比如现实场景中动作往往是从任意角度拍摄.因此与视点无关的行为识别就十分重要,大量的研究者开始致力于行为识别的视点无关性.对视点无关的姿态与运动识别进行了综述.从基于时空特征的方法,基于状态空间的方法,基于降维的方法和基于运动轨迹的方法4个方面分析了研究进展情况,并列举了视点无关行为识别的公共数据集,评价了目前的研究情况,并对未来的研究提出了展望.

关键词：视点无关、行为识别、状态空间、降维、轨迹

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究计划973基金项目2012CB316400;国家高技术研究发展计划863基金项目2002AA011502;国家科技支撑计划基金项目2013BAH59F00

在线出版日期：2013-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：157-168