基于残差的图像超分辨率重建

摘要：

提出一种基于图像残差的超分辨率重建算法.以原高分辨率图像与插值放大后图像之间的图像残差与低分辨率图像样本特征作为样本对,对其进行K均值分类,并对每类样本对采用KSVD(K-singular value decomposition)方法进行训练获得高、低分辨率字典对,然后根据测试样本与类中心的欧氏距离选择字典对,以与测试样本相近的多个类别所重建的结果加权获得图像残差,并结合低分辨率图像的插值结果获得高分辨率图像.实验结果表明,提出的方法具有更高的重建质量,且采用训练样本分类和相近类别的重建结果的加权和有利于提高图像重建质量.

关键词：残差、超分辨率、字典、K奇异值分解(KSVD)

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金项目Y1111213

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48