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遥感影像投影寻踪回归分类模型

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将投影寻踪回归分析技术引入遥感影像分类中,详尽叙述遥感影像投影寻踪回归分类模型的建立和实现过程.将广州地区的TM影像用于分类实验,并用混合蛙跳算法来优化投影寻踪回归分类模型中的参数矩阵,取得了较为理想的分类效果.此外,还进一步分析了投影中心的设定、调整以及优化算法和岭函数个数对投影寻踪回归模型分类精度的影响.实验结果表明,该模型易于优化实现,稳定性强,模型中岭函数的个数对投影寻踪回归模型的分类精度没有显著影响.

影像分类、投影寻踪回归、岭函数、投影中心、优化算法

17

TP751(遥感技术)

国家自然科学基金项目51179110,50739002;科技基础性工作专项基金项目2011IM011000

2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1568-1574

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