SAR图像稀疏优化滤波

摘要：

提出一种基于稀疏优化模型的SAR图像滤波算法.该算法建立在超完备字典稀疏表示基础上,具有较强的数据稀疏性和稳健的建模假设.首先依据SAR图像的结构特征,运用正则化方法建立多目标稀疏优化模型,然后通过冗余字典稀疏优化变换系数,利用冗余字典以及具有点奇异性的小波和线奇异性的剪切波构造超完备字典,最后通过对优化问题的求解,重建SAR图像场景分辨单元的平均强度,实现了SAR图像的滤波.实验结果表明,该算法对SAR图像相干斑噪声具有很好的抑制效果,并且具有增强滤波图像纹理细节特征的优点.

关键词：滤波、合成孔径雷达图像、稀疏优化、小波、剪切波

所属期刊栏目：17

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61071163;航空基金项目2011ZC52034;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX11_0197

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1439-1443