联合骨架与边界特征的平面形状分解

摘要：

在形状分析及其相关应用中,将形状分解成有意义的几个部分往往具有重要意义.骨架与轮廓都蕴含了丰富的物体形状全局与局部信息.提出一种联合骨架与边界特征的平面形状分解方法.该算法引入符合视觉特性的弯曲度比率作为约束,获得可控的分解结果以满足不同细节尺度的要求.算法充分利用对轮廓进行离散曲线演化时得到的信息,避免几个重要的部分被合并为一个整体.由于采用了鲁棒的骨架生成方法,使得算法对较高噪声干扰具有一定的鲁棒性,且能使得一个重要的部分不被进一步误分解.以MPEG7形状库等形状为实验对象,对算法的有效性进行了验证.分解实验结果均较为符合人类的主观感觉,同时对噪声污染的形状也具有较为鲁棒的结果.

关键词：形状分解、骨架提取、离散曲线演化、弯曲度比率

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61174170;国家自然科学基金项目61004103;安徽省高校自然科学研究重点项目KJ2010A193

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1425-1430