基于随机点积图的图像标注改善算法
针对自动图像标注中底层特征和高层语义之间的鸿沟问题,提出一种基于随机点积图的图像标注改善算法.该算法首先采用图像底层特征对图像候选标注词建立语义关系图,然后利用随机点积图对其进行随机重构,从而挖掘出训练图像集中丢失的语义关系,最后采用重启式随机游走算法,实现图像标注改善.该算法结合了图像的底层特征与高层语义,有效降低了图像集规模变小对标注的影响.在3种通用图像库上的实验证明了该算法能够有效改善图像标注,宏F值与微平均F值最高分别达到0.784与0.743.
图像标注改善、随机点积图、语义关系图、重启式随机游走
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61073116,61003131;安徽省自然科学基金项目11040606M134
2013-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1400-1408