数字图像合成技术综述

摘要：

数字图像合成一直是图像处理中的研究热点,在图片编辑,平面设计,电影特效等领域有着广泛的应用.从原图像中准确地提取目标物体并将其无缝地合成到新背景下是图像合成的基本目标.按所使用的关键技术分类,现有的数字图像合成技术可分为基于α分量的图像合成,基于梯度场的图像合成和基于多分辨率模型的图像合成.首先详述了3类方法中的典型算法,并从合成质量、鲁棒性、运算效率等方面进行分析比较,然后对新的图像合成应用方式进行了扩展介绍,最后总结了现有图像合成方法的普遍局限性,并探讨了图像合成今后面临的挑战和发展方向.

关键词：图像合成、抠图、泊松克隆、无缝合成

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61163019;教育部博士点基金项目20095301110006

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1333-1346