光学遥感图像低可观测区域舰船检测
海洋区域受云雾和气流影响导致其光学遥感图像局部对比度低、能见度差,给舰船监视带来困难.针对这一问题,首先利用多尺度相位谱对低可观测图像进行重构生成舰船目标的显著图,然后采用全局阈值快速提取具有较高显著度的感兴趣区域(ROI).对各个ROI,首先利用其外部环状窗口各区间平均亮度的有序统计量来估计阈值对其进行二值分割,然后分别提取平均显著度、形状复杂度和空间扩展度特征,训练最小距离分类器对ROI进行鉴别,得到最终的检测结果.用大量受云雾影响的SPOT4全色影像进行实验,结果表明该算法能够满足应用要求.
舰船检测、显著图、光学遥感、特征提取、最小距离分类器
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金项目60672140,60802088,61179017;航空科学基金项目2009518004
2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1181-1187
