自适应字典学习的多聚焦图像融合

摘要：

基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出一种新的多聚焦图像融合算法.首先从待融合图像中随机取块构成训练样本集,经迭代运算获取过完备字典;然后由正交匹配追踪算法完成图像块的稀疏分解;再按分解系数的显著性选择融合系数并完成图像块的重构;重构块经重新排列并取平均后获得最后的融合图像.实验结果表明:该算法继承了目前较为优秀的多尺度几何分析方法的融合效果;在噪声存在的情况下,该算法表现出较好的噪声抑制能力,随噪声方差的升高,融合图像的主观质量及客观评价指标均要好于传统方法.

关键词：图像融合、多聚焦图像、稀疏表示、正交匹配追踪

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61105066,61003196;中央高校基本科研业务费专项资金K50510040007

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1144-1149