高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用

摘要：

由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类.首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类.实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在0utex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7％,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2％.此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务.

关键词：图像分类、瓷器碎片图像分类、高斯颜色模型、多尺度滤波器组

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61001168;浙江省社科规划课题11JCWH13YB;浙江省教育厅项目Y201121111

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1115-1121