基于码本模型和多特征的早期烟雾检测

摘要：

提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法.首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性.通过ROC曲线对比,实验结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力.同时,能够满足实时性要求,具有较高的实用价值.

关键词：烟雾检测、码本模型、多特征、ROC曲线

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金项目61172058;中央高校基本科研业务费专项基金项目DC10010103;辽宁省教育厅基金项目L2012476

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1102-1108