融合纹理特征的两阶段聚类分割算法

摘要：

提出一种融合纹理特征的两阶段聚类分割算法.首先,选择纹理特征、差分均值和颜色分量这3个特征,组成一个分割所用的特征矢量;然后,使用直方图对特征矢量进行初始聚类中心和类别数的估算;最后,通过模糊C均值算法对特征矢量进行聚类.该算法有效地克服了模糊C均值(FCM)容易陷入局部最优的缺陷,使聚类结果更加精确.实验结果表明该方法比一些现存方法的分割效果要好.

关键词：局部二进制模式、模糊C均值、聚类分割、直方图

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1075-1084