自适应阈值 HMRF 模型超分辨率重建
针对Huber-Markov随机场作为图像先验进行MAP超分辨率重建时先验约束的有效性问题,通过分析重建过程中Huber惩罚函数与图像空间灰度变化分布特性的相互关系,提出一种根据图像空间灰度变化统计特性,在超分辨率重建迭代过程中动态确定Huber函数阈值的方法.实验结果表明,该方法可根据不同图像的边缘特性,自适应确定Huber惩罚函数阈值,在有效抑制噪声的同时,保持重建图像的边缘和细节信息.
超分辨率重建、Huber-Markov随机场、自适应阈值、高斯拟合
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家国际科技合作专项2011DFR10480
2012-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1049-1054